统计学习导论——基于R应用
本书概述了统计学习领域,提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具,这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术,以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、基于树的方法和聚类等,用彩图和实例来阐释相关方法。因为本教材的主要目标是方便自然科学、工业和其他领域的从业者使用统计学习技术,所以每章都有在R中实现所介绍的分析方法的指导内容。本书只假定读者先修《线性回归》课程,并不要求读者具有矩阵代数知识。读者对象是那些希望利用前沿
作者:[美]Gareth James,Daniela Witten等著 出版社:机械工业出版社
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图书编号 : 2018070610253101311 ISBN号 : 9787111497714
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